【天極網(wǎng)IT新聞頻道】得益于AI風口的Python從來不缺熱度。然而從人才市場角度來看，Python似乎仍和主流語言存在差距。

「人生苦短，快用python」，這話曾是不少選擇投入Python麾下的「碼農」們的一句調侃和自我標榜。

與敏捷開發(fā)、大數(shù)據(jù)甚至人工智能風口捆綁在一起的Python，似乎從來不缺熱度。2019年1月TIOBE排行榜顯示，由于全球流行度在過去一年中漲幅最高(3.62%)，Python一舉獲得了2018年度編程語言的稱號。

事實上，過去幾年間Python一直都被寄予厚望，有人認為它最有望超越Java的地位，成為主流編程語言霸主。

然而，與國際技術社區(qū)上一片「形勢大好」對比鮮明的是，國內技術圈卻一直存在對Python的「力挺」和「唱衰」兩派陣營，針鋒相對;同時Python在國內互聯(lián)網(wǎng)公司的普及度也仍然偏「小眾」。

在這種自我矛盾的環(huán)境下，那些曾因為「人生苦短」而選擇Python的程序員，如今的薪資水平和職業(yè)發(fā)展又如何?今天我們就用100offer平臺的獨家數(shù)據(jù)來尋找答案。

注：本文數(shù)據(jù)除另行說明外，均取自 2017年1月1日至 2018年12月31日，經篩選在 100offer 進行匿名展示的中國大陸共 410 位 Python方向求職者和 2196 份面試邀請(下文簡稱面邀)。100offer 致力于為 2 年以上經驗的中高端互聯(lián)人，提供北上廣深杭、新加坡等地的工作機會。求職者收到的面邀薪資普遍高于市場平均水平。

一、Python人才市場整體樂觀，但薪資仍不及主流技術崗位

從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，近年Python工程師在人才市場上整體趨勢是樂觀的。

2016年到2018年期間，每年平均面邀薪資都是穩(wěn)步上升，人均面邀數(shù)從2016年的6份，逐步小幅縮減到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。

橫向與其他技術崗位相比，Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現(xiàn)突出。下圖顯示，Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關，同比漲幅在所有技術崗位中排名第三，僅次于C/C++和安卓。

不過從圖中也可看出，雖然各種培訓班常常拿「Python是高薪工作的敲門磚」、「掌握了Python，就能在AI時代快人一步」等賣點招攬學員，但實際上，Python的平均薪資水平目前仍然不如Java、安卓、C/C++等主流技術崗位，甚至也小幅落后于.net、 iOS和Go。

「Python是沾了深度學習風口的光，之前被吹得有點神話>了。目前國內互聯(lián)網(wǎng)對Python的應用普及度還是遠不如Java的，」一位100offer的客戶經理透露道?！笍钠髽I(yè)客戶近期在我們平臺的招聘需求量來看，市場對Java人才的需求也比Python強勁?！?

的確，下面兩張圖也證實了，不論是求職人數(shù)還是企業(yè)招聘數(shù)量，盡管Python的市場占比近年已有所上升，卻仍然難以撼動Java、前端、安卓這三大經典開發(fā)崗位的地位。

二、各種資歷背景的Python求職者，誰配得上更高的薪水?

Python在中國曾經歷過三次風潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮，Google 進入中國市場，這家明星公司里對Python高普及率也吸引了人們的關注;第二次是2009 年到 2012 年的中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮，許多新興公司急于快速搭建網(wǎng)絡架構，開發(fā)環(huán)境友好的 Python成為許多工程師首選。第三次則是從2015 年初至今，深度學習概念帶火的技術潮流。

在這三次風潮中，中國程序員展現(xiàn)出了對捕捉技術風向的饑渴和超強的學習能力。Python與近年走俏的GoLang以及眾多前端框架等技術一樣，盡管都以海外為誕生和發(fā)祥地，但總能被國內的技術工作者在短時期內掌握，并利用龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場人口進行檢測。

那么，在第三輪技術風潮方興未艾的今天，哪類Python人才更經得起市場的檢驗?

1)工作年限：Python人才供給偏年輕化，資深程序員仍然稀缺

在求職者的工作年限上，近年的人員構成變化很小，python工程師仍是年輕人的天下：近半數(shù)工程師分布在3-5年經驗區(qū)間，6年以上的資深人員占比不到三成。

同時，不同工作經驗的求職者獲得的面邀機會和薪資區(qū)別也較為明顯。一方面，姜還是老的辣，越資深的員工的面邀年薪越高;另一方面，往年的面邀機會主要向初級人員傾斜，而到了2018年，6-8年的資深Python人員在市場上更受公司歡迎，收到的面邀最多。

因此整體上，市場稀缺的資深Python人才更受追捧。

2)學歷：優(yōu)中選優(yōu)，低學歷人群的市場空間被擠壓

Python工程師求職者的整體學歷水平，近年有所提升。2018年在100offer平臺上進行匿名簡歷展示的Python程序員中，碩士及以上學歷的占比上升了5個百分點，?？粕揪筒淮蟮摹干婵臻g」，還在被不斷擠壓。

高學歷給Python人才帶來的面邀機會和薪資回報，也是顯而易見的。

2017年不同學歷人群的薪資差異并不明顯，即便是?？粕材塬@得人均3份面邀;然而，到了2018年，?？粕鷥H能獲得人均1份面邀，碩博候選人的薪資優(yōu)勢更加凸顯。

3)技術背景：復合背景的Python程序員更吃香

有趣的是，從求職者的以往工作背景來看，「根正苗紅」的Python程序員并不算多，大多數(shù)人擁有復合背景。

簡歷中的最近一份工作經歷中有Python開發(fā)經驗的人僅占26%，加上算法和數(shù)據(jù)工程師這兩個與Python密切相關的崗位，一共也才34%。

相比之下，從事后端、移動端、前端等非Python語言開發(fā)崗的程序員最多，占比高達36%; 甚至有20%的候選人來自跨度相對更大的運維、測試、安全和非技術崗。

Python求職者之所以有這樣「兼容并包」的技術背景，客觀原因之一就是它更簡明易學、可讀性好，易維護，學習成本和時間相對較短。

上圖的薪資和面邀數(shù)據(jù)也表明，資深專家型人才、管理型人才，或者是復合型背景的開發(fā)人員從事Python，比技術單一型的Python工程師更「吃香」。

三、哪些類型企業(yè)能給python工程師開高薪?

1)Python高薪招聘，從「小而美」向大廠集中

早年時，發(fā)放Python招聘需求的企業(yè)較為均勻地分布在各個輪次的企業(yè)中。由于極度的敏捷高效和相對的成熟穩(wěn)定，Python 備受各類中小型互聯(lián)網(wǎng)公司青睞。

進入2018年，一方面互聯(lián)網(wǎng)寒潮對創(chuàng)業(yè)公司的生存和招聘需求造成了顯著影響，另一方面，一些大廠的項目組也紛紛開始應用Python，面邀數(shù)量明顯向上市公司集中。

在面邀薪資上，2018年也呈現(xiàn)出了大廠的「集聚效應」，A~C輪創(chuàng)業(yè)公司的平均年薪，甚至能被上市公司拉開將近10萬的差距。而2017年，C輪、D輪和上市公司之間的Python薪資水平還幾乎沒有區(qū)別。

目前國內互聯(lián)網(wǎng)公司對Python的應用，早已不再局限在中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊中，而是向國際大中型互聯(lián)網(wǎng)公司看齊。大量應用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook，以及 百度、騰訊、字節(jié)跳動、豆瓣、知乎、汽車之家、美團等。不過，國內大廠目前對Python的需求主要集中在策略、模型和算法類崗位。

2) 北京和杭州更適合Python工程師跳槽

在100offer的Python面邀中，北京公司以壓倒性的數(shù)量優(yōu)勢超過了其它城市，幾乎接近杭州、上海、深圳和廣州四座互聯(lián)網(wǎng)一線城市的Python面邀數(shù)總和。杭州薪資水平最高，同時面邀數(shù)量占比高達34%，僅次于北京。兩地的Python程序員能獲得相對更優(yōu)質的機會。

四、企業(yè)眼里的優(yōu)秀Python工程師，都有哪些特質?

100offer上的Python崗位，以后端開發(fā)和架構為主，以算法和數(shù)據(jù)挖掘為輔，并有少量前端、全棧開發(fā)崗，以及運維支持。我們在此僅就常見招聘崗位做重點梳理。

通過大量的企業(yè)面邀JD，我們將各個企業(yè)對優(yōu)秀Python人才的期望，分類總結出了以下共性。

1、 Python后端開發(fā)

l 編程語言：具備2年以上開發(fā)經驗，至少熟悉一種開發(fā)語言：Python、Java、PHP、C/C++

l 服務框架：熟悉常見的Python框架，熟練掌握Django、Tornado、Flask等其中的一種

l 數(shù)據(jù)庫：熟悉常見的數(shù)據(jù)庫，至少熟練掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一種;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲及分析系統(tǒng)優(yōu)先

l 熟悉Unix Linux操作系統(tǒng)，有良好的編碼規(guī)范

l 對web后端技術架構有全面理解，熟悉 TensorFlow 等機器學習框架，是加分項

2、 算法、大數(shù)據(jù)、爬蟲類

l 編碼能力強，內功扎實;熟悉linux開發(fā)環(huán)境，熟悉python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一種編程語言。

l 熟悉爬蟲機制，有分布式爬蟲開發(fā)經驗者優(yōu)先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB/MySQL者優(yōu)先

l 了解多種網(wǎng)絡通信協(xié)議，熟悉Thrift RPC或gRPC加分

l 熟悉機器學習的常用算法，有足夠強的業(yè)務理解力，數(shù)據(jù)思維好

l 數(shù)學專業(yè)的碩士或博士，有一定數(shù)學功底，加分

l 有圖像識別、深度學習、機器學習、自然語言處理等相關經驗，大大加分

3、 Python前端開發(fā)/全棧開發(fā)

l 熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等語言中的至少2門，熟悉Linux操作系統(tǒng)

l 與大部分前端的招聘需求類似： HTML5/CSS3/JavaScript基礎扎實，精通ES6/ jQuerydejs等，熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

l 熟練掌握webpack /gulp /rollup等構建工具，有豐富的前端工程化實踐經驗

l 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

l 熟悉MySQL、PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫，能編寫調試SQL語句、存儲過程，索引、性能優(yōu)化者，是重要加分項

其實各應用場景需要的知識結構有不少重疊之處，需要每位Python工程師根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃，有意識地構建知識體系和技能樹。

100offer說：

得益于AI和機器學習的大風口和Python在算法和大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，加上入門門檻相對較低，使其一度成為編程小白們眼里的香餑餑。然而需要認清的一個現(xiàn)實是，Python的熱潮持續(xù)了幾年，至今仍然在最主流的語言之外徘徊。

結合全文分析，100offer對python人才市場的未來持謹慎樂觀的態(tài)度。

一方面，python在人工智能、數(shù)據(jù)分析、組件集成、網(wǎng)絡服務、圖像處理、數(shù)值計算和科學計算等眾多領域的應用越來越普遍。同時，深度學習領域仍有很大的發(fā)展空間，python社區(qū)的活躍度和普及率也是其它新型AI語言難以超越的。因此，只要AI的大趨勢在，Python人才在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就總有一席之地。

另一方面，大家對python薪資不要有不切實際的幻想。隨著人才供給增加，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的定薪也在恢復正?；琍ython開發(fā)薪資仍然與主流開發(fā)崗位有差距，并沒有出現(xiàn)人們想象中的「一飛沖天」。此外，Python語言飽受詬病的諸多缺陷，也給了Julia、Swift for TensorFlow等新語言可乘之機。

無論Python的未來是進是退，有一句話很在理：順境時拼命往上爬，逆境時提升自己。對于Python程序員來說，努力積累自身的技術實力，遠比陷入對未知趨勢的擔心和無畏猜測來得更實際。

在此，我們建議想成為優(yōu)秀Python開發(fā)者的你，要避免淪為「唯Python論」者和技術單一型人才。在后端技術架構、數(shù)據(jù)庫結構設計等方面積累扎實基礎，堅持多逛技術社區(qū)、做筆記和持續(xù)學習，多拓展技術圈人脈，與更多同行互相交流，開拓技術視野，都是值得踐行的進階方法。

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